Wirtschaftsinformatik-Data Science

Wirtschaftsinformatik verbindet Wirtschaftswissenschaften und Informatik.

„Data is the new oil“ – getreu diesem Leitspruch werden Studierende der Studienrichtung Wirtschaftsinformatik-Data Science auf die speziellen technologischen und betriebswirtschaftlichen Herausforderungen der „digital economy“ vorbereitet. Der Studiengang vermittelt tiefgreifendes technisches, betriebswirtschaftliches und methodisches Wissen, so dass Absolvent*innen die Digitalisierung erfolgreich gestalten können. Sie sind nach dem Studium qualifiziert,

• die datenzentrische Sicht von Unternehmen zu unterstützen,
• aus großen Datenmengen Informationen zu generieren, um daraus Handlungsempfehlungen für Unternehmen abzuleiten,
• sowie Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen einzusetzen.

Studieninteressierte sollten für ein Studium der Wirtschaftsinformatik-Data Science folgende Voraussetzungen mitbringen:

• sehr gute Leistungen im Fach Mathematik
• ausgeprägte technisch-analytische Grundfähigkeiten 
• Vorkenntnisse im Fach "Informatik" (bspw. Programmierkenntnisse) 
• die Bereitschaft, sich in andere fachliche Kontexte einzuarbeiten

Wirtschaftsinformatiker*innen benötigen gleichermaßen Informatikkenntnisse und betriebswirtschaftliches Fachwissen. Beide Themenbereiche werden im Studium eingehend behandelt und durch spezifische Themen aus dem Bereich Data Science ergänzt:

Informatik

• moderne IT-Technologien und Algorithmik für die Entwicklung von Software-Systemen (z. B. Java, Python, Web-Technologien)
• aktuelle Methoden der Informatik (z. B. Objektorientierte Modellierung, Datenvisualisierung, IT-Projektmanagement)
• Grundlagen der Informationstechnik (z. B. Basiskonzepte, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme)
• Künstliche Intelligenz und Big Data

Betriebswirtschaftslehre

• Fachterminologie und zentrale Konzepte der Betriebswirtschaftslehre, um erfolgreich betriebliche Informationssysteme entwickeln zu können
• Methoden der Betriebswirtschaftslehre, um im Projektmanagement sicherzustellen, dass Projektvorgaben zu Kosten, Zeit und Qualität eingehalten werden

Zusatzkompetenzen

• Volkswirtschaftslehre
• Recht
• Sprachveranstaltungen
• Seminare zur Entwicklung von Schlüsselkompetenzen

Mehr Informationen dazu:

• Modulbeschreibungen des Studiengangs Wirtschaftsinformatik (PDF)
• Modulbeschreibungen Studienrichtung Data Science (PDF)

Der Studienverlauf stellt kursübergreifend die zeitliche Aufteilung in Theorie- und Praxisphasen für die einzelnen Jahrgänge dar. Außerdem enthält er wichtige Termine, die schon vor Beginn des Studiums feststehen.

• Studienjahrgang 2023 (PDF)
• Studienjahrgang 2022 (PDF)
• Studienjahrgang 2021 (PDF)
• Studienjahrgang 2020 (PDF)

Studienvorbereitung Mathematik

Die Fakultät Wirtschaft empfiehlt allen Studienanfänger*innen zu Beginn des Studiums, unabhängig von der erreichten Abiturnote, die Teilnahme am Vorkurs Mathematik, um einen möglichst gleichen und für das Studium optimalen Kenntnisstand zu erzielen.

• Weitere Informationen zum Vorkurs

Weitere Downloads

• Service- und Informationszentrum Wirtschaft (SIZ)
• Allgemeine Informationen (z. B. zur Hochschule, DHBW Studienvertrag, Prüfungsordnungen) finden Interessierte in den Downloads der DHBW Stuttgart.

Das Studierendenportal enthält ausführliche Informationen zu allen Themen, die die Organisation des Studiums betreffen, zum Beispiel Infos rund um:

• Prüfungsleistungen und Vorlesungspläne
• Auslandssemester und Fremdsprachenangebote
• ergänzende Zertifikate
• und vieles mehr!

• Zum Studierendenportal Wirtschaftsinformatik

Für besonders qualifizierte Absolvent*innen bietet die DHBW ein berufsintegrierendes und berufsbegleitendes Master-Programm mit Profil "Wirtschaftsinformatik" mit Abschluss Master of Science (M.Sc.) an.

• Weitere Informationen zum Master Wirtschaftsinformatik