KI Herbst startet mit Expert Talk zu Quantum Machine Learning
In seinem Vortrag gab Tutschku den interessierten Teilnehmenden Einblicke in die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten der Quantentechnologie. Dabei wurden insbesondere die Kombinationsmöglichkeiten mit maschinellen Lernverfahren dargestellt und mit einer Open Source Python QML Implementierung vorgeführt.
In seinen Ausführungen konnte er auf einen reichen Erfahrungsschatz zurückgreifen: Für seine Dissertation zur Rolle von Quantenanomalien in topologischen Materialien wurde Tutschku mit dem Röntgen Wissenschaftspreis geehrt. Als Leiter der Projekte SEQUOIA End-to-End und AutoQML treibt er ganzheitliches Quantensoftware-Engineering aktiv voran und schafft die Verbindung zu Schnittstellen mit maschinellen Lernverfahren.
Die Veranstaltung wurde hybrid angeboten, um eine standortunabhängige Teilnahme zu ermöglichen. Am Ende der Veranstaltung gab es eine Fragerunde und die Gelegenheit zur persönlichen Diskussion mit dem Referenten.
Der Vortrag ist Teil des KI Herbsts, der von der KI Support Plattform Mittelstand (KISMI) in Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Künstliche Intelligenz (ZfKI) der DHBW Stuttgart ausgerichtet wird. Die Reihe bietet in den kommenden Wochen weitere spannende Veranstaltungen zum Themenfeld der Künstlichen Intelligenz, des Transfers sowie der Einbettung in industrielle, wirtschaftliche und soziale Kontexte in Form von Executive Insights, Use Case Discussions und Hands-on-Workshops.