Data Science und Künstliche Intelligenz
Überblick
Das zentrale Merkmal der Dualen Hochschule Baden-Württemberg ist ihr einzigartiges duales Studienkonzept mit dem dreimonatigen Wechsel von Theorie- und Praxisphasen:
- Monatliche Vergütung während des gesamten Studiums
- Kleine Kurse von ca. 30 Studierenden
- Wissensvermittlung durch Professor*innen sowie besonders qualifizierte Lehrbeauftragte aus der Praxis
- National und international anerkannte Studiengänge mit 210 Leistungspunkten (Intensivstudiengang)
- Masterstudium im In- oder Ausland kann angeschlossen werden
Über den Studiengang
Data Science und Künstliche Intelligenz gehören zu den Schlüsseltechnologien der Zukunft. Ob ChatGPT, Smart Factory oder autonomes Fahren – datenbasierte Systeme prägen Wirtschaft, Technik und Gesellschaft.
Das Bachelorstudium an der DHBW Stuttgart verbindet fundierte Inhalte aus Mathematik, Informatik, Data Science und KI. Durch individuelle Studienschwerpunkte wird eine gezielte Ausrichtung auf verschiedene Zukunftsfelder ermöglicht.
Besondere Merkmale des Studiengangs:
- Kompetenzen in Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
- Praxisorientierung durch reale Anwendungsprojekte
- Vier technisch spezialisierte Studienrichtungen zur individuellen Profilbildung
- Interdisziplinäres Lernen an der Schnittstelle von Technik, Informatik und Innovation
- Moderne Labore, zukunftsorientierte Technologien und eine lernfreundliche Infrastruktur am Campus der DHBW Stuttgart
Zu wem passt dieses Studium?
Ideale Voraussetzungen und Stärken:
- Affinität zu Mathematik, Informatik und Technik
- Analytisches Denken und Freude am Problemlösen
- Neugier auf Künstliche Intelligenz und datengetriebene Innovation
- Motivation, neue Technologien aktiv mitzugestalten
- Teamfähigkeit und Offenheit für interdisziplinäre Projekte
- Wunsch nach praxisnaher Ausbildung mit direktem Berufseinstieg
- Interesse an einem zukunftsorientierten Studium mit individueller Vertiefung
Berufliche Perspektiven
Eine Karriere in Data Science und Künstlicher Intelligenz eröffnet spannende Möglichkeiten in den Bereichen Technik, Industrie und Forschung. Die im Studium erworbenen Fähigkeiten sind in zahlreichen Branchen gefragt, darunter IT, Automotive, Maschinenbau, Consulting, Gesundheitswesen und Produktentwicklung.
Der Abschluss qualifiziert für Berufe wie:
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- KI-Entwickler*in
- Systems Engineer
Die DHBW bietet berufsintegrierte, weiterbildende Masterstudiengänge an, die praxisnah und flexibel gestaltet sind und den Studierenden ermöglichen, Studium und Beruf optimal zu verbinden.
Studieninhalte
Der Studiengang verbindet theoretisches Fachwissen mit praktischer Anwendung - in folgenden Bereichen:
- Grundlagen Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz
- Mathematik
- Schlüsselqualifikationen
- Data Engineering und Analytics
- Praxismodule und Bachelorarbeit
Die Themen, die im Studium vertieft werden, hängen von der gewählten Studienrichtung ab. Zur Auswahl stehen vier zukunftsorientierte Bereiche, die im Folgenden vorgestellt werden.
Studienrichtungen
Experte für intelligente Systeme der Zukunft werden
Diese Studienrichtung geht über die reine Datenanalyse hinaus und entwickelt KI-Systeme von Grund auf. Aufbauend auf Data Science-Grundlagen werden umfassende Software- und Systementwicklungskompetenzen erworben. Das Studium zeigt, wie autonome Systeme funktionieren und wie diese selbst programmiert werden.
Schwerpunkte der Studienrichtung:
- Grundlagen der Ethik für KI
- Webengineering Vertiefung
- Software Engineering
- Vertiefung Theoretische Grundlagen von KI Systemen
- Computer Vision
- DevOps & Continuous Integration
- Semantic Web & Automated Reasoning
- User Experience und User Interface Design für KI
- Aktuelle Themen der KI-Sicherheit
Produkte digital zum Leben erwecken
Diese Studienrichtung revolutioniert die Produktentwicklung durch digitale Methoden. Das Studium zeigt, wie moderne Unternehmen ihre Produkte digital entwickeln und optimieren. Von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt werden alle digitalen Tools und Methoden vermittelt.
Schwerpunkte der Studienrichtung:
- Digitale Konstruktion und 3D-Modellierung
- Virtual und Augmented Reality in der Produktentwicklung
- Additive Fertigungsverfahren (3D-Druck)
- KI-gestützte Produktoptimierung
- Simulation und Festigkeitsanalyse
Die Produktionsstätten der Zukunft optimieren
Smart Factory und Industrie 4.0 bilden den Schwerpunkt dieser Studienrichtung. Das Studium vermittelt, wie moderne Produktionsbetriebe funktionieren und wie diese mit Data Science und KI noch effizienter gestaltet werden können. Die Ausbildung schafft das Bindeglied zwischen klassischer Produktion und digitaler Innovation.
Schwerpunkte der Studienrichtung:
- Lean Management and Digital Operations
- Grundlagen Elektrotechnik für Data Scientists
- Mechatronische Anwendungen in der digitalen Produktion
- Regelungs- und Automatisierungstechnik
- Production and Manufacturing Systems
- Data Science und KI in der Smart Factory
- Smart Manufacturing Execution Systems
- Aktuelle Themen der KI Sicherheit
Details zum Studium
Der Studienverlauf stellt kursübergreifend die zeitliche Aufteilung in Theorie- und Praxisphasen für die einzelnen Jahrgänge dar. Außerdem enthält er wichtige Termine, die schon vor Beginn des Studiums feststehen.
Studienvorbereitung Mathematik
Allen Erstsemesterstudierenden wird die Teilnahme an einem Vorkurs Mathematik vor Beginn des Studiums empfohlen, um einen möglichst gleichen und für das Studium optimalen Kenntnisstand zu erzielen. Es wird hierbei allen Studienanfänger*innen geraten, daran teilzunehmen, unabhängig von der erreichten Abiturnote.
Zusätzlich zum Vorkurs Mathematik besteht die Möglichkeit mit dem StudiStartUp über 6 bis 7 Monate vor Studienbeginn im Selbststudium grundlegende mathematische Themenbereiche für ein Studium im technischen Bereich umfassend zu erarbeiten oder diese aufzufrischen.
Das Modulhandbuch enthält die Beschreibung aller für einen Studiengang relevanten Module. Es liefert Informationen zu den Inhalten und Lernzielen einzelner Kurse, aber auch zum Arbeitsaufwand und zu den Prüfungsbedingungen.
Informationen zum Studienkonzept
Das Modulhandbuch und der Rahmenstudienplan werden an dieser Stelle in Kürze veröffentlicht.
Weitere Dokumente
Weg ins Studium
Je nach Schulabschluss gelten unterschiedliche Zugangsvoraussetzungen für ein duales Studium an der DHBW. Die Bewerbung erfolgt direkt bei den Dualen Partnern.
Studienplatz finden
Die Bewerbung erfolgt direkt bei den Dualen Partnern. Die Liste „Duale Partner“ umfasst Unternehmen, die derzeit einen Studienplatz für den Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz anbieten.
Der Bewerbungszeitraum beginnt bei einigen Dualen Partnern bereits 12 bis 18 Monate vor Studienbeginn. Daher ist eine frühzeitige Bewerbung besonders wichtig. In einigen Fällen sind auch noch kurzfristig Studienplätze verfügbar.
Bei Interesse an einem dualen Studium im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz unterstützen wir gerne bei der Suche nach passenden Dualen Partnern. Gerne einfach per E-Mail melden.
Team & Kontakt
Prof. Dr. Dirk Reichardt
Prodekan Fakultät Technik sowie Studiendekan und Studiengangsleiter Informatik
Lerchenstraße 1
Raum: B3.01
70174
Stuttgart
Tel.:
0711/1849-4538
Fax: 0711/1849-4510
dirk.reichardt@dhbw-stuttgart.de
Zur persönlichen Homepage
Prof. Dr. Jens Weber
Professor im Studiengang Maschinenbau
Lerchenstraße 1
Raum: B1.14
70174
Stuttgart
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