Anmeldung Ringvorlesung Data Science und KI
Ringvorlesung Data Science und KI im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen
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Im Herbst bieten wir Ihnen die Ringvorlesung Data Science und KI an. Die Vorlesung steht allen Studierenden des 5. Semesters im Studiengang WIW offen, ist als fakultative Zusatzveranstaltung konzipiert und somit für Sie nicht verpflichtend. Darüber hinaus sprechen wir mit dieser Veranstaltung auch Studierende und Interessenten anderer Studiengänge sowie Mitarbeiter/innen unserer Partnerunternehmen an.
Die Ringvorlesung wird in Kooperation mit der Daimler Truck AG angeboten. Die Vorlesungen der Reihe behandeln dabei sehr praxisnah Themen rund um die Data Science und Künstlichen Intelligenz, wie diese Wissenschaftsgebiete heute bereits in größeren Unternehmen umgesetzt werden und welche Erkenntnisse die Unternehmen hieraus gewinnen können. Hierzu berichten erfahrene Data Science und KI Mitarbeiter/innen der Firmen Daimler Truck, Mercedes-Benz, Deutsches Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz und weitere über ihre Erkenntnisse und Erfahrungen in diesen sehr zukunftsträchtigen Wissensgebieten.
Zudem werden wir Ihnen Data Science und KI Übungen anbieten, in denen Sie die gewonnene Kenntnisse an echten Use cases ausprobieren können. Auch diese Übungen werden wir auf freiwilliger Basis anbieten.
Termine:
Da die Veranstaltung für alle Studiengänge und externe Gäste offen ist und damit Studierende aller Kurse daran teilnehmen können, findet sie als reine Online-Veranstaltung statt und startet nach den Nachmittagsvorlesungen; die Ringvorlesung Data Science und KI startet somit am 15.9.2025 um 16:30 Uhr und dauert 90 min. (60 min. Vortrag + 30 min. Diskussion/Fragerunde). Weitere Veranstaltungen finden in ca. wöchentlichem Rhythmus statt. Die Vorlesungsreihe beinhaltet dabei ca. 9 Veranstaltungen. Die jeweils aktuellen Termine finden Sie in Moodle.
Veranstaltungsort:
Die Ringvorlesung findet online in MS Teams statt. Bitte nutzen Sie zur Einwahl in Teams folgenden Link:
o365grp_Informatik_Wirtschaftsingenieurwesen | Data Science | Microsoft Teams
E-Learning Moodle:
Parallel zur Veranstaltung finden Sie in Moodle sämtliche Vorlesungsunterlagen und Skripte, eine Anwesenheitskontrolle, ein Diskussionsforum, worüber wir auch über evtl. Terminverlegungen unterrichten werden, und weiteres. Bitte navigieren Sie hierzu zum Moodle-Kurs WIW_Info_Sem5 bzw.
https://elearning.dhbw-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=13081
Sie können sich in den Moodle-Kurs mit Ihrem Lehre-Account selbst einschreiben. Einschreibeschlüssel: databrix2023
Voraussetzung zur Teilnahme:
Für die Cloud Computing Übungen setzen wir grundlegende Kenntnisse der Python-Programmierung voraus. Ihre mit Erfolg gelösten Projekt- bzw. Abschlussarbeiten im 1. Sem. Informatik in Python stellen eine gute Ausgangsbasis für die Ringvorlesung Data Science und KI dar.
Darüber hinaus ermutigen wir Sie, an der Veranstaltung inkl. Übung teilzunehmen, selbst wenn Sie nur rudimentäre Python- oder Programmierkenntnisse besitzen. Durch unsere umfangreiche Dokumentation, die zahlreichen Video-Tutorials, Warm-Up-Sessions und Code-Beispiele ermöglichen wir gerade Programmier-Neulingen eine erfolgreiche Teilnahme an den Übungen - garantiert!
Die Vortragsreihe dient zudem dem Wissensaustausch. Nutzen Sie daher die Gelegenheit, Ihre Fragen rund um die Data Science und KI aktiv an die Expert/innen der Reihe heranzutragen. Sämtliche Vortragende begrüßen dies ausdrücklich!
Übungen
Sämtliche Übungen finden in einer Cloud Computing- bzw. Web-Umgebung statt und sind als Team-Übungen konzipiert. Dies bedeutet, dass Sie selbst keine Software installieren müssen, um die Aufgaben zu lösen. Sie benötigen lediglich eine stabile Internet-Verbindung und einen beliebigen Webbrowser. Zudem können Sie sämtliche Übungen gemeinsam im Team lösen.
Die Übungen beginnen gewöhnlich mit einer sogenannten “Warm-up-Session” in Form einer ausführlichen Schritt-für-Schritt-Anleitung, Video-Tutorials und Code-Beispielen, um die Aufgaben selbständig im Team lösen zu können.
Die Übungen können an beliebigen Zeiten während des 5. Semesters bearbeitet, zwischengespeichert, wieder aufgenommen und müssen erst zum Abschluss des 5. Semesters abgegeben werden.
Teilnahmebestätigung:
Für Teilnehmer/innen, welche sämtliche Veranstaltungen dieser Ringvorlesung besucht und mindestens eine Übungsaufgabe korrekt gelöst haben, können wir zum Abschluss der Reihe über die Daimler Truck AG eine Teilnahmebestätigung ausstellen. Wir akzeptieren dabei einen Fehltag.
Teilnehmer/innen, die alle Übungen zumindest ausreichend gelöst haben, erhalten zusätzlich zur Teilnahmebescheinigung eine besondere Anerkennung für alle erfolgreich abgeschlossenen Data Science/KI Übungen.
Für weitere Fragen richten Sie sich bitte direkt an Prof. Dr. Udo Heuser.